ECサイトの顧客体験（CX）を劇的に向上させる新たな機能が登場しました。AIを活用したレコメンドエンジン「ZETARECOMMEND」が、マルチアングルレコメンドに対応し、ユーザーに多様な視点から商品を提案できるようになりました。

まるで実店舗を歩いているような発見をECサイトで

これまで、ECサイトでのレコメンドは、過去の購入履歴や閲覧履歴に基づいたものが主流でした。しかし、「ZETARECOMMEND」のマルチアングルレコメンドは、それだけではありません。商品データ、ジャンル、ハッシュタグなどの要素に加え、ユーザーのコンテキストや行動特性を分析し、多様なレコメンド表示を実現します。

例えば、縦方向には「ハッシュタグによるレコメンド」「行動履歴に基づいたパーソナライズされたレコメンド」「人気商品によるレコメンド」「ユーザーによるキュレーションされたレコメンド」といった様々なパターンを並べ、それぞれのパターンでカルーセル表示を用いて多彩な商品を提示。まるで実店舗のディスプレイのように、ユーザーは様々な商品と出会うことができます。

パーソナライズだけじゃない！「出会い」とトレンドを重視したレコメンド

「ZETARECOMMEND」は、ユーザーの属性やコンテキストに基づいたパーソナライズされたレコメンドに加え、セレンディピティ（偶然の出会い）を重視したレコメンドや、トレンドを反映したレコメンドも提供します。これにより、ユーザーは予想外の商品を発見したり、最新のトレンドをチェックしたりと、より豊かなショッピング体験を楽しむことができます。

ZETACXシリーズとの連携で更なる効果を発揮

「ZETARECOMMEND」は、ZETAが提供する「ZETACXシリーズ」と連携することで、その効果を最大限に引き出します。「ZETACXシリーズ」には、EC商品検索エンジン、ハッシュタグ活用エンジン、クチコミ・Q&Aエンジン、キュレーションエンジンなどが含まれており、これらのデータをAIレコメンドと連携することで、よりバリエーション豊かで質の高いレコメンドを実現します。

リテールメディア化を加速させる「マルチアングルレコメンド」

ECサイトが単なる購買の場から、ショッピング体験を楽しむメディアへと進化する中で、「マルチアングルレコメンド」は、ユーザーと商品のエンゲージメントを高める上で不可欠な要素となります。ZETAは、この機能をリテールメディア広告として活用し、新たな収益機会を創出する可能性も示唆しています。

ZETAは、AIを活用したデータ解析の強みを活かし、今後もECサイト運営企業とユーザー双方に有益なサービスを提供していくとしています。より詳しい情報は、ZETAの公式サイトをご覧ください。