「中国EV排除」は日本メーカーの救世主？米国の規制が突きつける新たな競争のリアル
米国市場で中国車が締め出される！日本メーカーへの追い風とは
今、世界中で「中国EV（電気自動車）」をめぐるニュースが飛び交っています。米国が安全保障上の懸念を理由に、中国製の自動車や車載ソフトウェアの規制強化を進めているからです。これを聞いて、「米国で販売網を持つトヨタやホンダなどの日本メーカーにとって、ライバルが減って有利になるのでは？」と感じた人も多いのではないでしょうか。確かに、格安で高性能な中国EVが米国に入ってこなければ、日本メーカーにとっては市場での優位性が守られ、収益が安定するという短期的なメリットは大きいでしょう。いわば、米国市場という「土俵」から強敵が一時的に去るような状況です。
【改正個人情報保護法】AI開発へ規制緩和！「同意なし」でデータ活用が可能に？メリットと不安を解説
AI開発のスピードアップが目的！改正個人情報保護法が成立
AI開発を後押しするため、個人情報の取り扱いルールが変わりました。参議院本会議で「改正個人情報保護法」が可決・成立したのをご存知でしょうか。これまで民間企業が他社に個人情報を提供する際には、必ず本人の同意が必要でしたが、今回の法改正で「AI開発などに限り、本人の同意がなくてもデータ提供ができる」という特例が設けられました。国は、データを活用しやすくすることで、国内のAI開発競争力を高めたいという狙いがあります。
AI導入で「失敗する企業」と「成功する企業」の決定的な差とは？現場で結果を出すための5つのルール
なぜAIを使ったプロジェクトは「PoC（概念実証）」で止まってしまうのか？
最近、社内で「AIを活用しよう！」という掛け声はあっても、結局「試してみただけで業務は変わらない」「ハルシネーション（嘘の回答）が多くて使えない」といった悩みを抱えていませんか？実は、AIプロジェクトが停滞する原因は、AIの頭の良さ（モデル性能）ではなく、「AIに業務を任せるための準備」が足りていないことにあります。本気で現場で回るAIインフラを作るには、単なるツール導入ではなく、しっかりとした「5つの設計」が不可欠です。
伊沢拓司、安野貴博党首に「立場上、言いづらい」とタジタジ！エリート校の繋がりとデータ活用の難しさ指摘
テレビ東京の衆院選特番『選挙サテライト～サナエノミクスに審判!?経済・マーケットの行方～』で、人気YouTuberの伊沢拓司さんが、チームみらい・安野貴博党首へのインタビューで苦戦する場面がありました。